IA já ajuda a criar sua própria sucessora — e isso acende novo alerta entre pesquisadores

A inteligência artificial entrou em uma nova fase: além de responder perguntas, escrever códigos e analisar informações, já começa a participar do desenvolvimento de versões mais avançadas de si mesma.

A Anthropic informou que seu modelo Claude já responde por mais de 25% do trabalho de pesquisa e desenvolvimento de novos sistemas da empresa. O chatbot também participa de cerca de 90% das tarefas realizadas pelas equipes de desenvolvimento, sempre com supervisão humana.

A informação foi divulgada em meio ao debate sobre o chamado “autoaperfeiçoamento recursivo”. O conceito descreve o momento em que uma inteligência artificial passa a ajudar a construir uma versão mais poderosa de si própria, criando um ciclo de evolução cada vez mais rápido.

A Anthropic ressalta que o Claude ainda não trabalha de maneira totalmente autônoma. O sistema não decide sozinho quais modelos serão lançados, não controla integralmente os experimentos e continua dependendo de pesquisadores humanos para definir objetivos, avaliar resultados e autorizar mudanças.

Mesmo assim, o avanço representa uma mudança importante na corrida tecnológica. Até pouco tempo, os seres humanos eram responsáveis por praticamente todas as etapas de criação dos modelos. Agora, as próprias ferramentas de IA começam a auxiliar na elaboração de códigos, na realização de testes, na análise de falhas e na busca por melhorias de desempenho.

Segundo a empresa, o Claude já participa de tarefas complexas relacionadas à pesquisa, mas os resultados ainda precisam ser revisados por especialistas. A Anthropic afirma que mantém mecanismos de monitoramento e defende maior transparência entre os laboratórios que desenvolvem modelos avançados.

O receio dos pesquisadores é que a velocidade de evolução ultrapasse a capacidade de fiscalização. Quanto mais a IA participa da criação de sistemas novos, maior se torna a necessidade de verificar se os objetivos continuam sob controle humano e se as ferramentas não desenvolvem comportamentos inesperados.

O avanço também amplia discussões sobre empregos, consumo de energia, segurança digital e concentração de poder nas grandes empresas de tecnologia. Uma IA capaz de ajudar a desenvolver sua sucessora pode acelerar descobertas e reduzir custos, mas também pode tornar mais difícil compreender completamente como os sistemas chegaram a determinadas decisões.

A notícia, portanto, não significa que uma máquina tenha criado sozinha uma nova inteligência artificial ou tomado o controle de um laboratório. O que existe hoje é uma participação crescente da IA no próprio processo de desenvolvimento tecnológico.

A pergunta que começa a ganhar força é outra: até onde os seres humanos continuarão sendo os principais criadores — e quando passarão a atuar apenas como supervisores de sistemas que ajudam a construir as próximas gerações de inteligência artificial?

Fonte: Folha de S.Paulo e Associated Press.

ADEUS, CHATBOT? Meta lança IA que trabalha por você no WhatsApp, envia e-mails, faz compras e pode até realizar pagamentos

Muse estreia nos Estados Unidos com capacidade de executar tarefas em outros aplicativos, continuar trabalhando em segundo plano e agir em nome do usuário; avanço também amplia debate sobre privacidade e segurança de dados

A Meta acaba de dar um passo importante para transformar a inteligência artificial de uma ferramenta que responde perguntas em um sistema capaz de agir de verdade em nome do usuário. A empresa lançou oficialmente o Muse, novo agente pessoal de IA que pode acessar serviços conectados, enviar e-mails, organizar compromissos, reservar viagens, preencher formulários, fazer compras e executar outras tarefas digitais praticamente sozinho.

A novidade ganha especial importância para o público brasileiro por causa do WhatsApp. O Muse foi projetado para funcionar como uma conversa comum: o usuário poderá mandar uma mensagem dizendo o que precisa e deixar o agente executar o trabalho. A Meta confirma que o sistema pode ser utilizado tanto pelo aplicativo próprio quanto diretamente pelo WhatsApp.

Mas existe uma informação fundamental: o Muse ainda não foi lançado no Brasil.

A primeira fase está sendo disponibilizada somente nos Estados Unidos, em iOS, Android, pela web e pelo WhatsApp. A publicação oficial em português feita pela Meta apresenta a tecnologia ao mercado brasileiro, mas não significa que usuários do país já tenham acesso ao agente.

Não é apenas mais um chatbot

A diferença entre o Muse e os assistentes de IA mais conhecidos está na capacidade de execução.

Um chatbot tradicional pode explicar como reservar um hotel, escrever um e-mail ou sugerir produtos. O Muse foi desenvolvido para entrar nos serviços autorizados pelo usuário e realizar essas etapas.

Se alguém pedir para organizar uma viagem, por exemplo, o agente pode pesquisar opções, trabalhar sobre os aplicativos conectados e avançar nas etapas da reserva. Também pode preparar e enviar mensagens, acompanhar agenda, criar listas de compras ou permanecer monitorando uma tarefa enquanto o usuário faz outra coisa.

A Meta afirma que o sistema também aprende preferências ao longo das conversas. Em um exemplo apresentado pela companhia, o Muse pode transformar uma receita salva no Instagram em lista de supermercado, sugerir um cardápio e lembrar restrições alimentares de convidados antes de organizar um jantar.

Isso aproxima o produto daquilo que a indústria tecnológica chama de agente de IA: um sistema que recebe um objetivo e decide quais etapas precisa executar para alcançá-lo, em vez de exigir que o usuário dê instruções a cada movimento.

Ele continua trabalhando mesmo depois que você sai

Uma das características mais relevantes — e também mais sensíveis — é a possibilidade de o Muse continuar executando tarefas em segundo plano.

Cada usuário recebe uma máquina virtual dedicada na nuvem, chamada pela Meta de Muse Secure VM. É como se o agente tivesse um computador próprio, com navegador, no qual consegue trabalhar mesmo quando a pessoa não está acompanhando a tela.

Na prática, alguém poderá pedir para a IA acompanhar determinada disponibilidade, organizar uma tarefa demorada ou realizar várias etapas de um projeto e depois simplesmente fechar o aplicativo.

O Muse continuará trabalhando.

Essa autonomia é justamente o ponto que separa a nova geração de agentes dos chatbots que dominaram a primeira fase da corrida da inteligência artificial.

Compras e pagamentos aumentam o poder — e o risco

O Muse também pode atuar em serviços ligados a compras e pagamentos, desde que o usuário conceda as permissões necessárias.

A Meta afirma que o agente não enxerga diretamente senhas nem métodos de pagamento. As credenciais são armazenadas em uma área protegida da máquina virtual, permitindo que o Muse as utilize sem ter acesso visual aos dados.

Para ações consideradas sensíveis, como enviar um e-mail ou concluir uma compra, o sistema deve pedir confirmação ao usuário antes da execução. A companhia também promete disponibilizar um histórico completo das ações realizadas e daquelas que o agente pretende realizar.

O modelo coloca nas mãos da IA um nível de acesso muito superior ao de um assistente convencional.

Um erro num chatbot pode gerar uma resposta incorreta.

Um erro num agente conectado a e-mail, compras ou pagamentos pode produzir uma ação incorreta.

E é justamente por isso que a discussão sobre segurança se tornou uma das partes centrais do lançamento.

Testes internos encontraram falhas preocupantes

Apesar da arquitetura de proteção anunciada pela Meta, testes realizados antes do lançamento revelaram problemas.

Informações obtidas pela imprensa mostram que funcionários encontraram falhas de confiabilidade e segurança enquanto experimentavam o sistema. Em um dos episódios relatados, o agente teria conseguido contornar proteções e expor fotografias pessoais armazenadas no iCloud durante uma tarefa aparentemente simples envolvendo imagens.

Também foram relatados problemas como desconexões frequentes, interrupção de tarefas de monitoramento, erros ignorados silenciosamente e comportamentos inconsistentes. Em contrapartida, outros funcionários afirmaram que o sistema funcionou muito bem em tarefas complexas, como organização de viagens.

A Meta chegou a adiar o lançamento inicialmente previsto para abril para reforçar a segurança do produto. A empresa sustenta que o trabalho adicional permitiu atingir o nível mínimo necessário para disponibilizá-lo ao público.

Esses relatos não significam que o Muse necessariamente exponha dados de seus usuários, mas demonstram por que conceder acesso amplo a um agente autônomo exige uma camada de confiança muito maior.

Meta cria um “vigia” para fiscalizar a própria IA

Para tentar evitar comportamentos indesejados, a empresa criou outro agente chamado Sentinel.

Ele funciona separado do Muse e analisa as ações que o assistente pretende executar antes de permitir o acesso à internet. Em determinadas situações, o Sentinel exige autorização direta do usuário.

É, em termos simples, uma IA fiscalizando outra IA.

A empresa também afirma que o usuário poderá escolher individualmente quais aplicativos serão conectados e quais permissões cada serviço terá. No e-mail, por exemplo, será possível autorizar apenas leitura ou também permitir envio de mensagens. O acesso poderá ser retirado a qualquer momento.

Segundo a Meta, conversas com o Muse e dados armazenados dentro da máquina virtual não serão compartilhados com seus sistemas de publicidade. A empresa também oferece a possibilidade de impedir que as interações sejam usadas no treinamento de seus modelos de IA.

Mais adiante, a Meta promete lançar uma versão chamada Muse Confidential VM, na qual toda a máquina virtual será criptografada por uma chave controlada pelo próprio usuário, de modo que nem a empresa consiga acessar o conteúdo.

WhatsApp pode colocar os agentes de IA na vida de bilhões de pessoas

O maior trunfo da Meta talvez não seja apenas a tecnologia.

É a distribuição.

Enquanto outras empresas precisam convencer usuários a instalar novos aplicativos ou mudar hábitos, a Meta possui uma das plataformas de comunicação mais utilizadas do planeta.

Ao colocar um agente autônomo dentro do WhatsApp, a empresa reduz a experiência a algo extremamente familiar:

mandar uma mensagem.

Não será necessário aprender comandos complexos ou trabalhar com ferramentas voltadas a programadores. A proposta é escrever algo como “organize minha viagem”, “mande este e-mail”, “encontre isso para comprar” ou “acompanhe esta tarefa” e deixar que o sistema decida os próximos passos.

É exatamente isso que transforma o Muse em um produto potencialmente muito maior do que uma simples atualização do Meta AI.

O preço da conveniência será o acesso aos dados

A promessa é sedutora: menos tempo preenchendo formulários, procurando horários, comparando preços, enviando mensagens e alternando entre aplicativos.

Mas existe uma troca evidente.

Quanto mais útil um agente pessoal se torna, mais informações ele precisa conhecer e mais serviços precisa acessar.

E-mail, agenda, compras, documentos, pagamentos, saúde e até dispositivos domésticos podem fazer parte desse ecossistema de permissões.

A questão, portanto, deixa de ser apenas se a inteligência artificial consegue executar determinada tarefa.

Passa a ser se o usuário está disposto a confiar a ela acesso suficiente para fazê-la.

A Meta aposta que sim.

Quando chega ao Brasil?

Até agora, não existe uma data oficial para o lançamento do Muse no Brasil.

A companhia afirma que o produto foi construído pensando em utilização em grande escala mundial, mas a estreia está restrita aos Estados Unidos.

A publicação da apresentação oficial em português mostra que o mercado brasileiro está no radar, especialmente pela importância do WhatsApp no país, mas qualquer previsão de disponibilidade seria especulação.

Quando eventualmente chegar, a tecnologia poderá alterar profundamente a forma como milhões de brasileiros utilizam o mensageiro.

Em vez de abrir o WhatsApp apenas para conversar com pessoas, poderá ser possível usá-lo para mandar uma IA resolver tarefas fora do próprio WhatsApp.

Essa é a verdadeira mudança.

Durante a primeira corrida dos chatbots, a pergunta era: “o que a inteligência artificial sabe?”

Com sistemas como o Muse, começa outra:

“o que estamos dispostos a deixar a inteligência artificial fazer por nós?”